Java + Database + Python + Machine Learning (J202)

คอร์สเรียนเขียนโปรแกรมภาษาจาวา + ดาต้าเบส + ไพทอน + Machine Learning สอนตั้งแต่เริ่มต้นจนเขียนโปรแกรมเองได้


สอนเขียนโปรแกรมภาษา Java + Database + Python + Machine Learning และ Deep Learning แบบลงลึกทั้งภาคทฤษฎีและการเขียนโค้ดจริง ๆ ทั้งแบบ pure python และใช้ Library ยอดนิยมต่าง ๆ คอร์สนี้คุ้มสุด ๆ เรียนคอร์สเดียว เขียนเป็นเลยสองภาษา เนื้อหาครอบคลุมเรื่องที่จำเป็นต้องรู้ในการเขียนโปรแกรม การทำแอปพลิเคชัน การทำ Machine Learning ทุกเรื่อง สอนละเอียดสุด ๆ สอนตั้งแต่ขั้นพื้นฐานจนเทพ เนื้อหากว่า 100 ชั่วโมง หลักสูตรเทียบเท่าเรียนในมหาวิทยาลัยชั้นนำ 2-3 ปี ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานเขียนโปรแกรมมาก่อนก็สามารถสมัครแล้วเริ่มเรียนได้เลย !
฿21900 ฿33400 35% off Buy now
จ่ายเงินเพื่อซื้อคอร์สนี้
Buy as a gift
ซื้อคอร์สนี้เป็นของขวัญ
How to payment
วิธีการชำระเงิน

เรียนโดยการลงมือปฏิบัติ
มีโปรแกรมตรวจการบ้าน
สามารถเรียนที่ไหนก็ได้
คอร์สมีอายุ 6 ปี
เรียนจบแล้วได้รับประกาศนียบัตร
ถามทาง Email / Facebook / เว็บ Q&A ได้ทันทีถ้าไม่เข้าใจ
ผู้สอนจบตรงสาย (วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จุฬาฯ)
ประสบการณ์สอน 12 ปี
มีประสบการณ์การทำงานด้านวิศวกรรม 10 ปี ++

คอร์สเรียนเขียนโปรแกรมภาษา JAVA + Database + Python + Machine Learning (J202)

อ่านรายละเอียดการเรียนเขียนโปรแกรมภาษา Java เพิ่มเติมได้ที่ https://expert-programming-tutor.com/detail_course/java.php

เกี่ยวกับคอร์สนี้

คอร์สเรียนเขียนโปรแกรมภาษา Java ซึ่งเป็นภาษาที่ได้รับความนิยมอย่างสูง มีระบบระเบียบชัดเจนเหมาะแก่การเรียนเป็นภาษาแรก เป็นภาษาที่มีกฏแบบกำลังพอดีไม่มากไปไม่น้อยไป อยู่มานานจนเป็นการพิสูจน์ตัวเองแล้วว่ามีความเสถียร รันในระบบปฏิบัติการได้หลากหลาย นิยมใช้ทั้งในทางธุรกิจไปจนถึงทำเกม มี Community ของผู้ใช้ที่แข็งแกร่งซึ่งหมายความว่าถ้ามีปัญหาสามารถมักมีคนอื่นที่เจอปัญหาเหมือนกันกับเราทำให้สามารถช่วยกันแก้ได้อย่างรวดเร็ว เมื่อจบจากการเรียนภาษา Java แล้วจะต่อด้วย Database และเรียนภาษา Python ฉบับรวดรัดเพื่อเตรียมความพร้อมสู่ Part Machine Learning จากนั้นจึงต่อด้วย Machine Learning ซึ่งจะเป็นบทเรียนที่ช่วยให้ผู้เรียนเห็นภาพรวมของ Machine Learning ทั้งหมด สอนตั้งแต่ทฤษฎีและให้ลงมือปฏิบัติจริง ๆ โดยจะได้ลองทำ Machine Learning เองแบบ pure python และแบบใช้ไลบรารียอดนิยมต่าง ๆ

การสอนของ EPT เน้นให้ผู้เรียนฝึกกระบวนการคิดและลงมือปฏิบัติจริง เนื้อหาเทียบเท่ากับที่เรียนในมหาวิทยาลัยชั้นนำ ช่วยให้ผู้เรียนสามารถใช้งานได้ในโลกจริง คอร์สของเราสอนตั้งแต่พื้นฐาน เนื้อหาเรียงลำดับอย่างเป็นระบบทำให้ผู้เรียนเข้าใจได้ง่าย มีหนังสือเรียนส่งให้ถึงบ้าน แม้แต่นักศีกษาที่เคยติด F เมื่อมาเรียนกับเราและทำการบ้านครบ เทอมถัดไปก็ได้ A มาแล้ว

เรียนสนุก โจทย์เยอะสะใจ จบแล้วใช้ทำงานได้จริง จาก F เป็น A จากตกเป็นเต็ม !

คอร์สนี้เรียนยาวมากกว่า 100 ชั่วโมง คุ้มมาก !

วัตถุประสงค์

เพื่อให้ผู้เรียนสามารถเขียนโปรแกรมภาษา Java ได้โดยมีกระบวนการคิดอย่างเป็นระบบและเข้าใจ สามารถนำไปประยุกต์ต่อยอดได้เองในอนาคต ไม่ใช่ลอกตามตัวอย่างอย่างเดียว รวมทั้งเข้าใจเรื่อง Database และสามารถเขียนโปรแกรมภาษา Python อย่างง่าย และ Machine Learning ได้

J202 เรียนอะไรบ้าง

course นี้เป็น course พื้นฐาน Java เนื้อหาเทียบเท่าเรียนในมหาวิทยาลัย 1 ปี แล้วต่อด้วย Database, ภาษา Python ฉบับรวดรัด และ Machine Learning เนื้อหาที่เราสอนลงลึกและครอบคลุมเรื่องสำคัญแทบทุกเรื่อง โดยเนื้อหาเฉพาะหัวข้อใหญ่ (ขอย้ำว่าด้านล่างนี้เป็นแค่หัวข้อใหญ่ เนื่องจากถ้าเขียนหัวข้อย่อยทั้งหมดด้วยจะยาวมากครับ) มีดังนี้

PART I (JAVA)

  • variable, expression, if-else, loop
  • loop2 loop3 loop4 loop5
  • Array, Function, pointer
  • pointer, struct, pass by value, pass by reference
  • String, File, Array 2D, Array 3D
  • Dynamic Memory allocation
  • JAVA OOP I
  • JAVA OOP II
  • Inheritance - Polymorphism
  • static
  • final
  • try-catch
  • ระเบียบวิธีการทดสอบโปรแกรม

java_learn

PART II (DATABASE)

  • Database Design
  • ER-Diagram
  • Normalization
  • คำสั่งSQL

PART III (Python)

  • Flowchart, Algorithm, Variable
  • If-Else, Control flow
  • Input/Output, File
  • Network
  • Math and Calculation
  • Loop
  • build-in function
  • Project mini data science
  • list, tuple, dictionary, list of list
  • data manipulation
  • Database design
  • ER-diagram
  • Normalization
  • Case study
  • software process
  • Web programming using python
  • data analysist
  • NumPy
  • Scikit-learn
  • Implement Simple Machine Learning Model

PART IV (Machine Learning)

  • Intro To AI Era
  • Why do we need artificial intelligence?
  • AI/ML ประวัติโดยย่อ
  • AI/ML ส่งผลต่อชีวิตเรายังไงบ้าง
  • ทบทวนคณิตศาสตร์
  • Linear Regression
  • Logistic Regression
  • การ Test Model
  • Confusion Matrix
  • SVM
  • Supervise Learning VS Non-supervise Learning
  • PCA (optional)
  • GMM (optional)
  • Neural Network
  • Deep Neural Network
  • Back Propagation
  • การปรับปรุง NN
  • convolutional neural network
  • Image Procession Using Neural Network
  • Time Series Neural Network (optional)
  • ทุกเรื่องมี Workshop ทั้งหมดเลยได้ลงมือจริง
  • ทุกเรื่องเรียนโดยการลงมือปฏิบัติจริงด้วย Workshop จริง เขียน Code จริง Data จริง เพื่อแก้ปัญหาในโลกธุรกิจจริง ๆ

Part Machine Learning ใช้เครื่องมืออะไรบ้าง

  • Python
  • Python Scikit-Learn
  • Python NumPy
  • EPT Programming Suit (อาจจะไม่ทันเวลา)
  • TensorFlow
  • etc.

รู้ Machine Learning แล้วเอาไปทำอะไรได้บ้าง

  • สามารถต่อยอดได้หลากหลายสาขา
  • จะไปทำรถอัตโนมัติก็ได้
  • เป็นพื้นฐานไปต่อยอดทำงาน data scientist ก็ได้
  • ทำงานวิเคราะห์ข้อมูลการตลาดก็ได้
  • ดูดข้อมูลจากใน social media มาวิเคราะห์ก็ได้
  • ทำ branding social media monitoring ก็ได้
  • วิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์ก็ได้
  • ทำเกมก็ได้
  • ทำประมาณราคาที่ดินด้านอสังหาริมทรัพย์ก็ได้ครับ
  • วิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคก็ได้
  • ถ้าชอบด้านกีฬาไปวิเคราะห์ผู้เล่นในฟุตบอลก็ได้
  • วิเคราะห์มะเร็งเต้านมก็ได้ครับ
  • วิเคราะห์ทางการตลาดเพื่อเพิ่มยอดขาย
  • วิเคราะห์การทำงานของพนักงาน
  • ใช้สร้างข้อมูลสรุปเพื่อหา Insight ในธุรกิจ

สิ่งที่จะได้รับเมื่อสมัครเรียน

  • วีดีโอเนื้อหารวมกว่า 100 ชั่วโมง
  • หนังสือเรียนลิขสิทธิ์ของ EPT และหนังสือสำหรับอ่านเพิ่มเติม ราคารวมเกือบ 1000 บาท
  • โจทย์ท้ายบทเรียนมากกว่า 700 ข้อ
  • โจทย์ในโปรแกรม EPT_LAB มากกว่า 300 ข้อ
  • สิทธิ์ในการใช้งานโปรแกรม EPT_Kids โปรแกรมเพื่อการเรียนรู้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมที่พัฒนาโดย EPT
  • สิทธิ์ในการถามคำถามเมื่อเรียนแล้วไม่เข้าใจ

สิ่งที่จะได้รับเมื่อเรียนจบและทำการบ้านครบ

  • สามารถติดตั้งโปรแกรม Eclipse เองได้
  • สามารถติดตั้งโปรแกรม JDK เองได้
  • สามารถ Debug โค้ดด้วย Eclipse ได้
  • สามารถสร้างโปรเจกต์ Java ได้
  • สามารถสร้าง Class ได้
  • เข้าใจเรื่องการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ หรือ OOP
  • สามารถเขียนโปรแกรมภาษา Java ได้ด้วยตัวเอง
  • สามารถสร้างเกมง่าย ๆ ได้
  • สามารถสร้าง Animation ง่าย ๆ ได้
  • สามารถเขียนโปรแกรมคำนวณทางฟิสิกส์ได้
  • สามารถติดตั้งโปรแกรม XAMPP เองได้
  • สามารถจัดการ Database ได้
  • สามารถเขียนโปรแกรมเพื่อติดต่อกับ Database ได้
  • สามารถติดตั้งโปรแกรม IDLE เองได้
  • สามารถติดตั้งโปรแกรม Anaconda เองได้
  • สามารถติดตั้งโปรแกรม Spyder ได้
  • สามารถติดตั้งไลบรารีเพื่อใช้งานกับ Python ได้
  • สามารถเขียนโปรแกรมภาษา Python ได้ด้วยตัวเอง
  • เข้าใจและสามารถเขียน Machine Learning ได้
  • สามารถติดตั้งและใช้งานโปรแกรม Jupyter Notebook และ Spyder ได้
  • สามารถเขียน Machine Learning แบบ pure python ได้
  • สามารถใช้งาน Library ยอดนิยมที่ใช้ในงาน Machine Learning และ Deep Learning เช่น TensorFlow, Scikit-Learn, NumPy, Pandas ได้
  • เข้าใจวิธีการสร้างเว็บ
  • มีกระบวนการคิดอย่างเป็นระบบ
  • สามารถนำไปประยุกต์ต่อยอดได้เองในอนาคต

เหมาะกับใคร

  • ทุกคนที่สนใจเรื่องของ AI และ Machine Learning
  • นักเรียนนักศึกษาที่อยากเรียนต่อสาขา AI และ Machine Learning
  • นักเรียนนักศึกษาที่ต้องการทำโปรเจกต์เกี่ยวกับ Machine Learning
  • ฝ่ายการตลาดที่สนใจเรื่อง Machine Learning เพื่อนำไปใช้วิเคราะห์ลูกค้า
  • นักธุรกิจที่สนใจเรื่อง Machine Learning เพื่อนำไปใช้ต่อยอดธุรกิจ
  • ทุกคนที่ต้องการปูพื้นฐานภาษา Python เพื่อไปต่อยอดเรื่อง Big Data, Machine Learning, Deep Learning
  • ทุกคนที่อยากเขียนโปรแกรมภาษา Java เป็นแบบเข้าใจจริง ๆ ไม่ใช่ลอกโค้ดตามอย่างเดียว
  • ทุกคนที่ต้องการปูพื้นฐานภาษา Java เพื่อไปต่อยอดเขียนโปรแกรมทางธุรกิจ โปรแกรมที่ต้องการรันหลาย ๆ Platform หรือทำเกม
  • เด็กนักเรียน ม.ต้น ม.ปลาย ที่ต้องการรู้เรื่องเขียนโปรแกรม
  • เด็กนักเรียน ม.ต้น ม.ปลาย ที่ต้องการ Portfolio สำหรับสมัครเรียนต่อ
  • เด็กนักเรียน ม.ต้น ม.ปลาย ที่ต้องการรู้เรื่องเขียนโปรแกรมสำหรับสอบโอลิมปิกวิชาการ สสวท. สอวน.
  • นิสิต นักศึกษา คณะวิศวกรรมศาสตร์ , วิทยาการคอมพิวเตอร์ , คณะวิทยาศาสตร์ , ICT
  • นักเรียน นิสิต นักศึกษา ที่ต้องการความรู้ในการเขียนโปรแกรมเพื่อเพิ่มเกรดการเรียนในมหาวิทยาลัย
  • นักเรียน นิสิต นักศึกษา ปริญญาโทที่ต้องทำงานวิจัยและใช้ Computer ในการแก้ปัญหา
  • บุคคลที่เบื่อในการเรียนเขียนโปรแกรมแล้วเขียนไม่ได้สักที
  • ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานเขียนโปรแกรมมาก่อนก็สามารถเรียนได้

สรุป

คอร์สเรียนเขียนโปรแกรมภาษา Java + Database + Python + Machine Learning ที่สอนตั้งแต่ขั้นพื้นฐานจน Advance ไม่ว่าท่านจะเป็นนักเรียนนักศึกษา ไม่ว่าท่านจะเป็นผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมมาก่อน หรืออาจจะเคยเขียนโปรแกรมมาก่อนแต่ไม่สามารถประยุกต์เองได้ ก็สามารถเรียนกับทาง EPT ได้

คอร์สของเราสอนโดยอาจารย์ระดับเทพ จบจากคณะวิศวกรรมศาสตร์ ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยชั้นนำของประเทศ มีประสบการณ์ทำงานจริงในโปรเจกต์ขนาดเล็ก กลาง ใหญ่ เราสอนตั้งแต่เริ่มต้น จนถึงการประยุกต์ระดับสูง สอนชัดเจนสนุกเข้าใจง่ายทั้งเบื้องต้น เบื้องกลาง และเบื้องลึก ไม่ต้องกลัวไม่เข้าใจ ถ้างงหรือสงสัยสามารถสอบถามได้ จากนักเรียนทั้งหมดที่เรียนกับเราจนจบและทำการบ้านครบ เกือบ 100% สามารถเขียนโปรแกรมได้ วัยเรียนสามารถสอบได้คะแนนที่สูงขึ้นอย่างชัดเจน วัยทำงานสามารถนำไปใช้ทำงานได้จริง รวมทั้งต่อยอดเขียนโปรแกรมในระดับสูงขึ้นเองได้

สำหรับผู้ที่ต้องการเรียนภาษา Python แบบจัดเต็มคุ้มสุด ๆ ขอแนะนำ

ตัวอย่างโปรเจกต์ของนักเรียน EPT https://expert-programming-tutor.com/example_project.php

วิดีโอแนะนำคอร์สภาษา JAVA

00_INTRO_AND_HOW_TO_USE_PROGRAM
01_JAVA_DAY_01
02_JAVA_DAY_02
03_JAVA_DAY_03
04_JAVA_DAY_04
04e_JAVA_EXERCISE_01
ให้ผู้เรียนทำแบบฝึกหัดในโปรแกรมตรวจการบ้าน EPT-LAB
05_JAVA_DAY_05
06_JAVA_DAY_06
07_JAVA_DAY_07
08_JAVA_DAY_08
09_JAVA_DAY_09
10_JAVA_DAY_10
11_JAVA_DAY_11
12_JAVA_DAY_12
13_JAVA_DAY_13
14_DATABASE_1
15_DATABASE_2
16_DATABASE_3
17_HOW_TO_USE_PROGRAM_FOR_PYTHON
18_PYTHON_01
19_PYTHON_02
20_PYTHON_03
21_PYTHON_04
23_MACHINE_LEARNING_01
24_MACHINE_LEARNING_02
26_MACHINE_LEARNING_04
27_MACHINE_LEARNING_05
28_MACHINE_LEARNING_06
29_MACHINE_LEARNING_07
30_MACHINE_LEARNING_08
31_DEEP_LEARNING_00
32_DEEP_LEARNING_01
33_DEEP_LEARNING_02
34_DEEP_LEARNING_03
35_DEEP_LEARNING_04
36_DEEP_LEARNING_05
61_WORKSHOP_01_INSTALLING
64_WORKSHOP_04_LINEAR_REGRESSION
65_WORKSHOP_05_AI_WS_04_to_07_KNN
66_WORKSHOP_06_AI_WS_08_09
67_WORKSHOP_07_AI_WS_11_15
Worksheet AI_WS_11_RandomForest and AI_WS_15_RecommendationSystem
68_WORKSHOP_08_GMM_MLE_MAP_ESTIMATION
71_WORKSHEET_203
Worksheet AI_WS_203
72_WORKSHEET_204_205_206
Worksheet AI_WS_204 - AI_WS_206
73_WORKSHEET_207_208_209
Worksheet AI_WS_207 - AI_WS_209
91_WORKSHOP_ANDROID_X_ML
92_WORKSHOP_OPENCV
93_WORKSHOP_AWS_REKOGNITION

No announcements yet